knn 머신러닝1

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  k - 최근접 이웃 알고리즘 (KNN) 새로운 주제로 인공지능에 대해서도 공부하기 시작했다.개인적으로 AI  거품론을 믿고 싶지만 만약 그런 미래가 도래한다면이것 또한 할 줄 알아야 하지 않을까 하는 마음에 시작하려 한다.물론 따로 계기가 있긴 하다.k - 최근접 이웃 알고리즘그래서 이번엔 가장 쉬운 알고리즘 중 하나인 k - 최근접 이웃 알고리즘에 대해 알아보겠다.우선 이 알고리즘은 내가 이해하기로 표본들의 분포를 기반으로 가장 비슷한 유형을추측하는 것이다. 각 표본과의 거리를 비교하여 비슷한 집단을 추측한다.이 두 색의 집단을 보면 한쪽은 도미, 한쪽은 빙어이다.당연히 왼쪽이 더 작고 가벼운 빙어인데, 세모는 그렇다면 무슨 생선일까? 본능적으로 도미라고 추측할 수 있다. 세모가 도미 집단에 더 가깝기 때문이다.이렇듯 k 최근접 이웃 알고리.. 머신러닝 2024. 12. 20.