로지스틱 회귀 모델1

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  로지스틱 회귀 로지스틱 회귀는 선형 방정식을 사용한 분류 알고리즘이며, 시그모이드 함수나소프트맥스 함수를 사용하여 클래스 확률을 출력할 수 있다. 이때 시그모이드함수는 확률을 0-1안에 가두는 역할을 한다.새로 알게 된 사실은 점대칭 도형이 아닌 것 같다는 사실이다. 그리고 소프트맥스 함수는 각 확률의 합이 1이 될 수 있도록 유도한다.여기에 다중 회귀 모델을 응용하면 다중 분류를 수행할 수 있다. import pandas as pdfish = pd.read_csv('https://bit.ly/fish_csv_data')fish.head()fish_input = fish[['Weight', 'Length', 'Diagonal', 'Height', 'Width']].to_numpy()fish_target = fish[".. 머신러닝 2024. 12. 20.