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  다중 회귀 알고리즘 다중 회귀 알고리즘이란 여러 가지 특성을 반영하여 연관성을 찾는 알고리즘을 말한다.이전 선형 회귀 모델에서 입력되는 특성, 출력되는 특성의 2가지 특성만 가지고연관성을 분석하여 그래프를 만들었는데, 사실 결과를 도출할 수 있는 특성은 여러 개일 수 있다.예를 들어 농어의 무게를 예측하고 싶다면 농어의 길이 말고도 두께, 암수컷 등여러 가지 특성을 함께 고려한다면 조금 더 정확한 무게 예측 시스템이 될 것이다.다중 회귀 모델의 경우 그래프가 저렇게 평면 이상으로 나타나기도 한다.당연하게도 입력이 여러 개인데 그래프의 x는 여러 개일 수가 없기 때문에 x, z 등의 축이 특성으로 나타나기에 그렇다.근데 우리는 4차원 이상은 볼 수 없기 때문에 보통 3차원 축 안의 평면까지만 나타낸다. import panda.. 머신러닝 2024. 12. 20.